集成概览

deepseek-kit 可以与 AI SDK、LangChain 等框架协同工作——将 DeepSeek 智能体作为子智能体嵌入其他框架，或将其他框架的智能体作为工具引入 deepseek-kit。

DeepSeek V4 目前不支持多模态输入（图片、音频、文件等），而许多实际应用需要处理图片理解、语音交互等场景。通过将 deepseek-kit 与 AI SDK、LangChain 等支持多模态的框架集成，你可以让每个框架做它最擅长的事——deepseek-kit 负责高效的文本推理和工具调用，其他框架负责多模态感知和专有模型调用。

为什么需要集成

场景说明
多模态输入用户发送图片、PDF 等多模态内容，需要多模态模型先理解，再交给 DeepSeek 处理
专有能力互补某些任务需要特定模型的能力（如 OpenAI 的 DALL·E 生成图片、Anthropic 的长文本分析）
渐进式迁移已有 AI SDK 或 LangChain 项目，想逐步引入 DeepSeek 的成本优势
成本优化简单任务用 DeepSeek Flash，复杂多模态任务用其他模型，按需分配

两种集成模式

模式一：deepseek-kit 作为子智能体

将 deepseek-kit 的智能体封装为工具，嵌入 AI SDK 或 LangChain 的主智能体中。主智能体负责多模态理解和任务分发，DeepSeek 智能体负责文本推理和工具调用：

Rendering Chart

适用场景：

  • 用户输入包含图片、文件等多模态内容
  • 主流程需要多模态理解，子任务只需文本处理
  • 想在现有 AI SDK/LangChain 项目中引入 DeepSeek

模式二：其他框架作为子智能体

将 AI SDK 或 LangChain 的智能体封装为工具，嵌入 deepseek-kit 的主智能体中。DeepSeek 智能体作为编排者，在需要多模态能力时调用其他框架：

Rendering Chart

适用场景：

  • 大部分任务是文本推理，偶尔需要多模态能力
  • 想以 deepseek-kit 为主框架，按需调用其他模型
  • 利用 DeepSeek 的低成本优势处理主要流量

选择建议

考虑因素deepseek-kit 作为子智能体其他框架作为子智能体
主框架AI SDK / LangChaindeepseek-kit
多模态频率频繁偶尔
成本控制主框架承担多模态成本DeepSeek 处理主要流量，成本更低
代码组织多模态逻辑在主框架多模态逻辑封装为工具
迁移成本适合已有项目适合新项目

安装依赖

根据你选择的集成方式，安装对应的依赖：

# 与 AI SDK 集成
pnpm add deepseek-kit ai @ai-sdk/openai

# 与 LangChain 集成
pnpm add deepseek-kit langchain @langchain/openai

接下来，选择你需要的集成指南：

余额查询
查询 DeepSeek API 账户余额，了解可用额度和货币信息。
AI SDK 集成
将 deepseek-kit 与 Vercel AI SDK 协同使用——DeepSeek 处理文本推理，AI SDK 处理多模态和 UI 集成。